Profesyonel ses sistemlerinin işleyişinde akustik geri bildirim yaygın ve oldukça yıkıcı bir sorundur. Sert bir uğultu veya ciyaklama sesi olarak kendini gösterir; bu yalnızca dinleme deneyimini ciddi şekilde etkilemekle kalmaz, aynı zamanda pahalı hoparlör sürücülerine de zarar verebilir. Bu olgunun temel nedeni, hoparlör (çıkış) ile mikrofon (giriş) arasında kapalı bir akustik döngünün oluşmasında yatmaktadır: mikrofon, hoparlör tarafından yayılan sesi alır, sinyal sistem tarafından güçlendirilir ve hoparlörden tekrar yayılır, ancak mikrofon tarafından bir kez daha alınır... Bu döngü tekrarlanarak sinyalin sürekli olarak güçlendirilmesine ve belirli rezonans frekanslarında üst üste bindirilmesine neden olur. Sonunda sistem dengesiz bir duruma girer ve rahatsız edici bir uluma üretir.
Bu kalıcı sorunu etkili bir şekilde çözmek için, modern dijital ses işlemcileri genellikle gelişmiş Geri Bildirimi Ortadan Kaldırma/Bastırma işlevselliğini entegre eder. Temel amacı, geri bildirim yolu içindeki sinyal enerjisini doğru bir şekilde tanımlamak ve ortadan kaldırmak, sistem kararlılığını sağlamak ve konuşma anlaşılırlığını ve müzik doğruluğunu iyileştirmektir. Çalışma prensibi öncelikle aşağıdaki temel adımları içerir:
Geribildirimin Ortadan Kaldırılmasının Temel İlkeleri
- Geri Bildirim Yolu Modellemesi (Sistem Tanımlaması):
Geri bildirim gidericinin ilk adımı, hoparlörden mikrofona kadar akustik geri bildirim yolunun tamamını tanımlamak ve modellemektir. Bu yol, hoparlör tepkisini, odanın akustik özelliklerini (yankılanma ve duran dalgalar gibi), mikrofon özelliklerini ve bunların göreceli konumlarını içerir.
Modern dijital işlemciler tipik olarak uyarlanabilir algoritmalar kullanır. Sisteme belirli test sinyallerini (pembe gürültü veya sinüs taramaları gibi) enjekte ederek veya gerçek program sinyalini kullanarak, giriş (mikrofon) ve çıkış (hoparlör referans sinyali) arasındaki korelasyonu gerçek-zamanlı olarak analiz ederek geri bildirim yolunun doğru bir modelini dinamik olarak oluştururlar. Bu model aslında gerçek akustik geri bildirimin özelliklerini simüle eden bir dijital filtredir.
- Uyarlanabilir Filtreleme ve Referans Sinyali:
Belirlenen geri bildirim yolu modeline dayanarak işlemci dahili olarak bir Uyarlanabilir Filtre oluşturur. Bu filtrenin temel görevi tahmindir: mevcut referans sinyalinin (yani, hoparlörlere gönderilen, işlenen ancak geri besleme eklenmeden *önce* gelen ideal sinyal) gerçek akustik geri besleme yolundan geçmesi durumunda mikrofon girişinde hangi sinyalin üretileceğini tahmin eder.
Uyarlanabilir filtre, tahminini (tahmin edilen geri besleme sinyali) gerçek mikrofon giriş sinyaliyle sürekli olarak karşılaştırır. Aralarındaki fark (hata sinyali olarak adlandırılır), filtre parametrelerinin gerçek-zamanlı, dinamik ayarlanmasını sağlar. Amaç, tahmin edilen geri besleme sinyalinin, mikrofon sinyali içinde yer alan gerçek geri besleme bileşenine sonsuz şekilde yaklaşmasını sağlamaktır. Bu süreç son derece yüksek hesaplama hızı ve hassasiyeti gerektirir.
- Geri Bildirim Sinyalinin Kesin Olarak İptal Edilmesi:
Uyarlanabilir filtre, mikrofon sinyalindeki geri besleme bileşenini doğru bir şekilde simüle edebildiğinde, işlemci, genlik açısından eşit ancak faz açısından zıt (180 derece faz dışı) bir iptal sinyali üretir.
Bu ters çevrilmiş sinyal, gerçek zamanlı olarak-orijinal mikrofon giriş sinyalinin üzerine bindirilir. Hassas faz ters çevirme ve genlik eşleştirme sayesinde, geri besleme sinyali bileşeni kaynakta etkili bir şekilde iptal edilir veya önemli ölçüde bastırılır (giriş sinyali işlemcinin işlem zincirine girmeden önce). Sonuçta işlemci öncelikle istenen temiz kaynak sinyalini (ses, enstrümanlar vb.) yöneterek uğultuya neden olan enerjiyi büyük ölçüde azaltır.
- Dinamik İzleme ve Gerçek-Zamanlı Uyarlama:
Akustik ortam dinamiktir. Örneğin insanların hareket etmesi, kapı veya pencerelerin açılması/kapanması, nesnelerin hareket etmesi ve hatta sıcaklık ve nemdeki değişiklikler, hoparlörden mikrofona olan geri bildirim yolunun değişmesine neden olabilir.
Bu nedenle geri bildirim gidericinin son derece gerçek-zamanlı ve uyarlanabilir olması gerekir. Hata sinyalini sürekli olarak izlemesi ve uyarlanabilir filtrenin parametrelerini buna göre dinamik olarak güncellemesi gerekir. Bu, modelin her zaman mevcut akustik ortamdaki değişikliklere ayak uydurmasını ve optimum geri besleme engellemesini sürdürmesini sağlar. Bu "öğrenme" ve "ayarlama" süreci sistemin çalışması sırasında asla durmaz.
Geri Bildirim Giderme Teknolojisinin Yaygın Uygulamaları
Sistemleri stabilize etme ve ses kalitesini iyileştirmedeki önemli rolü sayesinde, geri bildirim giderme teknolojisi, yüksek kazançlı ses güçlendirmesi gerektiren çeşitli senaryolarda yaygın olarak-kullanılmaktadır:
- Canlı Performans:Çok sayıda mikrofonun, yüksek kazanç gereksinimlerinin ve karmaşık, değişen akustik ortamların bulunduğu konserlerde, tiyatrolarda ve varyete sahnelerinde geri bildirimin ortadan kaldırılması, akıcı performanslar sağlayan ve sanatsal sunumu engelleyen rahatsız edici ani uğultuları önleyen önemli bir teknik engeldir.
- Konferans ve Ders Salonları:Toplantı odalarında, oditoryumlarda ve sınıflarda açık ve anlaşılır konuşma aktarımı çok önemlidir. Geri bildirimin ortadan kaldırılması, sistemin daha yüksek kazançlarda güvenli bir şekilde çalışmasına olanak tanır, konuşma anlaşılırlığını ve Geri Bildirimden Önce Kazanç'ı (GBF) önemli ölçüde iyileştirerek her dinleyicinin konuşmacıyı net bir şekilde duyabilmesini sağlar.
- Yayınlama ve Kayıt:Radyo stüdyoları, TV stüdyoları ve müzik kayıt stüdyoları gibi profesyonel ses üretim ortamlarında en küçük gürültü veya uğultu kabul edilemez. Geri bildirim giderme teknolojisi, saf kayıt ve yayın sinyali kalitesinin korunmasına, istenmeyen parazitlerin önlenmesine ve işin profesyonel standardının yükseltilmesine yardımcı olur.
- Kurulu ve Taşınabilir PA Sistemleri: Buna kiliseler, oditoryumlar ve otel balo salonları gibi sabit kurulum mekanlarının yanı sıra KTV odaları, tur rehberi yorum sistemleri ve taşınabilir konuşma sistemleri gibi senaryolar da dahildir. Bu uygulamalarda geri bildirim giderme teknolojisi, sistem kurulumunu büyük ölçüde basitleştirir, kullanım kolaylığını ve son{1}}kullanıcının işitsel deneyimini geliştirerek sesin net, istikrarlı ve uğultusuz olmasını sağlar.
Özet
Akustik geri bildirim yolunu gerçek zamanlı olarak modellemek için gelişmiş algoritmalar kullanan ve hassas iptal için ters sinyaller oluşturmak üzere uyarlanabilir filtreleme kullanan-uyarlanabilir filtreleme kullanan, dijital ses işlemcileri içindeki geri bildirim ortadan kaldırma işlevi, ses sistemlerindeki uğultu sorunlarını çözmek ve sistem kararlılığı ile ses saflığını sağlamak için temel teknolojidir. Canlı performanslarda, konferanslarda, konferanslarda, yayınlarda, kayıtlarda ve çeşitli ses güçlendirme senaryolarında vazgeçilmez bir rol oynar. Modern profesyonel ses sistemlerinin önemli bir "koruma" ve "kalite güvencesi" bileşenidir.
Ürün önerisi
https://www.tendzone.net/audio-işlemci/web-tabanlı-ses-işlemciler/ai-ses-işlemci.html
https://www.tendzone.net/audio-işlemci/sabit-ses-işlemciler/dante-dsp.html
